了解如何在将原始数据转化为推动业务决策的有价值的见解方面发挥关键作用.

学徒的信息

数据分析师的角色需要强大的沟通和报告技能，以支持有效的决策过程. 在数据分析方面存在显著的技能差距，对数据驱动文化的需求日益增长, 数据分析师对企业的成功比以往任何时候都更加重要.

我们的综合课程包括学习如何:
  • 收集、编译和清理 来自不同来源的原始数据.
  • 分析和解释 数据揭示洞见.
  • 创建 可视化来讲述引人注目的数据故事.

我们的培训包括基本工具和编程语言, 包括Excel, 表, Microsoft Power BI, Python, 和SQL. 此外，你还可以培养软技能，帮助你在职业生涯中成长. 通过实践学习, 专家指导, 一个支持性的社区, 你将做好充分的准备，开始作为一名数据分析师的工作，并成为你的组织成功的关键人物!

获得证书

该课程的毕业生将获得劳动部学徒完成证书.

入学要求

要符合此学徒资格，您必须证明以下先决条件:
  • 年满18岁，有在美国工作的权利.S.
  • 拥有高中/中学学历、职业证书或同等学历.
技术的先决条件
  • 概率论、统计学和线性代数基础(高中学历要求)
  • 编程语言(HTML, SQL, Python等).)
  • 操作数据(Excel, BI工具等).)

您可以通过成功完成来验证这些技能 OpenClassrooms pre-apprenticeship，同等的新兵训练营，或下列课程:

  1. 掌握Excel的基础知识
  2. 学习Python数据分析基础知识

准备好开始你的科技事业?

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